2025年に向けて、日本におけるAI（人工知能）とIoT（モノのインターネット）の市場は急速に成長し、さまざまな分野での革新が期待されています。
AIの展望
AI技術は、特に生成AIやエッジAIの進化により、業務の効率化や自動化を進める重要な要素となります。2025年には、AIが企業のバックオフィス業務や製造業において大幅な効率化をもたらすと予測されています。特に、推論型AIやエージェント型AIが注目されており、これらの技術はデータ処理を超えた高度な意思決定を可能にします。また、AI市場は急成長を遂げており、2024年には前年比41.6％増の1兆763億円を突破する見込みです。2025年にはさらに成長が期待され、企業はAIを導入することで新たなビジネスチャンスを創出することができるでしょう。また、AI市場は急成長を遂げており、2024年には前年比41.6％増の1兆763億円を突破する見込みです。2025年にはさらに成長が期待され、企業はAIを導入することで新たなビジネスチャンスを創出することができるでしょう。
IoTの展望
IoT市場も同様に拡大しており、2025年には国内のIoT市場が10兆円を超えると予測されています。特に、スマートホームや製造業におけるIoTの導入が進むことで、生活や業務の効率化が図られます。IDC Japanの報告によれば、2025年の国内IoT市場は10兆1902億円に達する見通しで、年間平均成長率は10.1％とされています。IoTとAIの融合は、特にスマートファクトリーや自律型サプライチェーンの実現に寄与し、製造業の大変革を促進します。これにより、リアルタイムでのデータ分析や予知保全が可能となり、業務の効率化が進むでしょう。
課題と展望
ただし、AIとIoTの導入にはいくつかの課題も存在します。特に、セキュリティやプライバシーの問題、エネルギー消費の増加、倫理的な問題が挙げられます。これらの課題に対処するためには、技術の進化だけでなく、法制度や社会的な合意形成も重要です。
このように、2025年の日本におけるAIとIoTの展望は、技術革新とともに新たなビジネスチャンスを生み出す一方で、解決すべき課題も多く存在しています。
AIとIoTの融合は、特にマルチモーダルAIの進展により、IoT領域に大きな影響を与えると考えられています。マルチモーダルAIは、異なるデータソースを統合して分析する能力を持ち、IoTデバイスから得られる多様なデータを活用することで、より高度な意思決定を可能にします。これにより、IoTセキュリティの分野でもAIの活用が進み、時系列基盤モデルとの連携がIoTのさらなる発展の鍵を握るとされています。
また、AIとIoTの導入においては、特に人材育成が重要な課題となります。日本では、IoT技術を適切に扱える人材が不足しており、エンジニアやデータサイエンティストの育成が急務です。これにより、企業はAIとIoTを効果的に活用し、競争力を高めることができるでしょう。
Gensparkから引用